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用AI思维给成本降温,WeTest兼容性测试直击底价 穿越黄药师之子
发布日期:2019-08-30

当AI成为各行业提高产业效率的动能,很多人开始疑惑,这架智能化的“无人机”何时在移动应用测试中真正落地?在今年的国际数码互动娱乐博览会上,WeTest给出了答案。

借助AI技术,在保证原有质量下,大大提升在问题识别与测试驱动两个环节的效率和识别准确率,深度兼容测试服务直击底价,仅需原市场价三成,所有移动应用开发者即可享用该服务。在测试领域,WeTest将释放AI的普惠力量!

摆脱人力单兵作战,AI有效降低测试成本

兼容性测试工作往往需要依赖大量设备和专业技术人才完成,随着Android碎片化愈发加重,成本门槛飞速抬高。

早在2014年,全球Android设备就超过了1万种,如今其数量更加冗杂繁多

Android碎片化不仅体现在机型与品牌的形态各异,更表现于系统版本、分辨率等细分维度的不同,想要做到产品完全适配,开发者就要担负起高额的人力、物力及时间成本。经WeTest官方测算,单凭人力如果要实现全设备覆盖的兼容测试,每年耗费的人力成本高达百万元,设备成本更超过300万元,而这就是市面上深度兼容测试服务价格居高不下的主要原因。

然而,如果不做好兼容性测试,安装、拉起失败、闪退、UI异常等问题更会极度影响用户体验。据数据测算,兼容性问题会引发超过20%的用户直接卸载应用,后果的严重性不言而喻。

随着高配机型的出现,UI异常等显示问题在兼容性问题中占比明显

好消息是,随着WeTest在AI应用上的探索,兼容测试服务已经在测试驱动与问题识别上彻底告别人力单兵作战下的“重复式劳动“。目前,AI技术已经应用于兼容性测试中的自动化探索测试,以及图像异常、花屏检测等UI问题识别等“困难关卡”,通过AI与少量人力配合的方式,降低人工成本,提高测试品质与效率。

一方面,UI问题检测一直是兼容测试业界的难点。面对需要大量人工排查判断的UI问题,WeTest加入AI图像自动聚类算法,辅助人工高效定位UI问题截图,大幅提升测试人员识别UI问题的效率。

面对超过千个关键UI游戏场景与各类问题,AI审核可以做到发现异常、秒级完成

另一方面,测试驱动也是一大难点。传统的脚本运行驱动测试,回放成功率往往受到环境影响,非常低,甚至低于30%。这意味着大量的脚本调试和返工。在现有脚本驱动的基础上,AI辅助探索实现了在少量人工干预下,数百台设备批量运行,运行成功率较纯脚本驱动亦有大幅提升,可达85%以上,使兼容测试真正步入智能化阶段。